Los KPIs clave para medir la previsión de la demanda
En un entorno donde las decisiones empresariales se apoyan cada vez más en los datos, medir correctamente la previsión de la demanda se ha convertido en una necesidad estratégica. Ya no basta con estimar las ventas de forma intuitiva: las empresas que quieren optimizar su planificación deben apoyarse en indicadores precisos que midan la fiabilidad de sus previsiones. Estos indicadores, conocidos como KPIs de previsión de la demanda, permiten evaluar la exactitud, identificar desviaciones y ajustar los modelos predictivos. En este artículo analizamos cuáles son los KPIs más relevantes, qué errores se cometen al utilizarlos, y cómo herramientas como ForePlanner, basada en inteligencia artificial, ayudan a mejorar la precisión de la demanda. Qué es un KPI para la previsión de la demanda Un KPI (Key Performance Indicator) es una métrica cuantificable que permite evaluar el rendimiento de un proceso. En el caso de la previsión de la demanda, los KPIs se utilizan para medir qué tan acertadas son las predicciones frente a la demanda real registrada. Su función es doble: por un lado, ayudan a identificar las desviaciones entre previsión y realidad; por otro, permiten detectar patrones, ajustar modelos y mejorar continuamente la planificación. Por ejemplo, una empresa que fabrica productos estacionales necesita saber con qué precisión está anticipando sus picos de ventas. Si el error entre la previsión y la demanda real supera ciertos límites, el riesgo de roturas de stock o sobreproducción aumenta. En este contexto, los KPIs actúan como el sistema de control que garantiza que la previsión no sea una conjetura, sino una herramienta de gestión fiable. Principales KPIs para medir la previsión de la demanda Existen varios indicadores que permiten medir la precisión de la previsión de la demanda. Cada uno aporta una visión distinta del rendimiento del modelo predictivo. Estos son los más utilizados: MAPE (Mean Absolute Percentage Error) El MAPE mide el error porcentual medio absoluto entre la demanda prevista y la real. Cuanto menor sea el valor, más precisa será la previsión. Ejemplo: Un MAPE del 8 % indica que, de media, la previsión se desvía un 8 % de los datos reales. En sectores con alta variabilidad, un MAPE inferior al 10 % se considera excelente. WAPE (Weighted Absolute Percentage Error) El WAPE pondera los errores en función del volumen de ventas, lo que evita que productos con baja rotación distorsionen los resultados. Se calcula dividiendo la suma de los errores absolutos por la suma total de las ventas reales. Es especialmente útil en empresas con catálogos amplios, donde los artículos más vendidos deben tener más peso en la precisión global. Bias o Sesgo El Bias mide si la previsión tiende a sobreestimar o subestimar la demanda. Un sesgo positivo indica que la empresa suele prever más de lo que realmente vende; uno negativo, que se queda corta. Detectar este desequilibrio es clave para evitar acumulaciones de stock o faltas de producto. MAD (Mean Absolute Deviation) El MAD expresa la desviación media entre las previsiones y los valores reales. A diferencia del MAPE, no se calcula en porcentaje, sino en unidades físicas (por ejemplo, unidades vendidas). Este KPI es útil para entender el impacto real de los errores en términos operativos, especialmente en entornos industriales. Forecast Accuracy La precisión de la previsión se calcula como 100 % menos el MAPE. Es el indicador que resume de forma directa el nivel de fiabilidad del modelo. Ejemplo: Una precisión del 92 % significa que el modelo acierta en el 92 % de los casos. En entornos con inteligencia artificial, este valor puede superar fácilmente el 95 % gracias al aprendizaje continuo de los algoritmos. Consulta el producto de prevision de la demanda Errores frecuentes al medir la previsión de la demanda Aunque los KPIs son herramientas objetivas, su interpretación puede generar errores si no se aplican correctamente. Algunos de los fallos más comunes son: La inteligencia artificial y su papel en la previsión de la demanda La inteligencia artificial potencia el análisis de datos y mejora la medición de los KPIs de previsión. Con modelos automatizados, las empresas reducen inventarios y reaccionan más rápido ante los cambios del mercado. Herramientas como ForePlanner aplican machine learning para ajustar previsiones de forma continua y detectar patrones invisibles en los datos. El resultado: mayor precisión, menos esfuerzo y decisiones más inteligentes basadas en información fiable. Ejemplo práctico Una empresa del sector cosmético utiliza ForePlanner para planificar la producción de sus líneas de cuidado facial. Antes, su MAPE mensual rondaba el 18 %. Tras implantar el sistema, la herramienta ajustó automáticamente los modelos según los datos históricos y las campañas promocionales, reduciendo el MAPE al 7 % y mejorando el forecast accuracy al 93 %. Esto se tradujo en una reducción del 22 % del stock acumulado y una mejora del flujo de caja.El caso demuestra cómo la combinación de KPIs bien definidos y tecnología predictiva puede transformar la planificación empresarial. Preguntas frecuentes sobre los KPIs de previsión de la demanda ¿Qué es un KPI para la previsión de la demanda? Es un indicador que mide la precisión entre lo previsto y lo realmente vendido o consumido. Permite evaluar el rendimiento del modelo de previsión y detectar áreas de mejora. Además, ayuda a comprender la relación entre la planificación y los resultados reales para ajustar decisiones futuras. ¿Cuáles son los KPIs más importantes? Los más utilizados son MAPE, WAPE, MAD, Bias y Forecast Accuracy. Cada uno aporta una perspectiva distinta sobre la fiabilidad de la previsión y su impacto operativo. Usarlos en conjunto permite tener una visión integral de la exactitud del modelo y del comportamiento de la demanda. ¿Por qué es importante medirlos regularmente? Porque las condiciones del mercado cambian constantemente y los modelos necesitan adaptarse. Medir los KPIs con frecuencia ayuda a detectar desviaciones tempranas y corregirlas antes de que afecten la planificación o la rentabilidad. También fomenta una cultura de mejora continua en la gestión de la demanda. ¿Cómo ayuda la inteligencia artificial en la previsión? La IA analiza grandes volúmenes de datos,
Métodos de previsión de la demanda
Qué es la previsión de la demanda Los diferentes métodos de previsión de la demanda consisten en estimar cuántos productos o servicios necesitarán los clientes en un periodo determinado. Su objetivo es anticiparse al comportamiento del mercado para poder producir, comprar o distribuir con mayor eficiencia. En el pasado, estas previsiones se hacían con hojas de cálculo o basadas en la intuición. Hoy, la realidad empresarial exige precisión, actualización constante y análisis de datos complejos.La previsión se ha convertido en una disciplina tecnológica clave dentro de la gestión empresarial. Herramientas como ForePlanner representan la evolución natural de este proceso: integran inteligencia artificial, machine learning y modelos estadísticos avanzados para ofrecer previsiones automáticas y precisas que se adaptan a la realidad de cada empresa. Por qué es importante anticipar la demanda Prever la demanda con rigor permite equilibrar recursos, reducir costes y mejorar la rentabilidad. Anticipar la demanda también mejora la productividad, permite ajustar los procesos operativos y reduce la incertidumbre en las decisiones estratégicas. Cuando las empresas desconocen cómo evolucionará la demanda, se enfrentan a dos riesgos: el exceso de stock o la falta de producto, ambos con impacto directo en la tesorería, la eficiencia y la reputación de la marca. Contar con previsiones precisas fortalece la relación con clientes y proveedores, mejora la planificación de inversiones y contribuye al crecimiento sostenible de la organización. Una buena previsión ofrece ventajas concretas: Además, permite alinear a todos los departamentos : compras, producción, logística y finanzas, bajo un mismo dato fiable. ForePlanner facilita esa alineación al centralizar la información en un único entorno conectado al ERP o al sistema de gestión de la empresa. Principales métodos de previsión de la demanda Los métodos de previsión de la demanda se clasifican en dos grandes grupos: cuantitativos y cualitativos. Cada empresa debe elegir la combinación más adecuada según su nivel de madurez, la disponibilidad de datos y la estabilidad de su mercado. 1. Métodos cuantitativos Se basan en datos históricos y modelos matemáticos. Son los más utilizados en entornos industriales o retail con registros de ventas estables, ya que permiten detectar tendencias, medir la estacionalidad y anticipar desviaciones en los patrones de consumo. 2. Métodos cualitativos Se aplican cuando no hay datos históricos suficientes o el entorno es muy cambiante. También son útiles cuando la empresa está lanzando nuevos productos o entrando en nuevos mercados donde la información previa es limitada. Herramienta de previsión de la demanda: ForePlanner ForePlanner es una herramienta de previsión de la demanda inteligente, capaz de analizar grandes volúmenes de información y generar proyecciones fiables mediante algoritmos de aprendizaje automático. Su funcionamiento se basa en cuatro pilares: Consulta el producto de prevision de la demanda Aplicaciones prácticas de la previsión de la demanda La previsión no es exclusiva de grandes fabricantes: es aplicable a cualquier área que gestione recursos, tiempos o inventarios dentro de la empresa. Producción y operaciones Optimiza la planificación de materiales, tiempos de fabricación, turnos y mantenimiento preventivo.Permite coordinar la capacidad productiva con la demanda real, reduciendo costes por ineficiencia o paradas. Compras y aprovisionamiento Ayuda a calcular volúmenes de pedido óptimos y negociar mejor con proveedores.Permite anticipar variaciones de precios o tiempos de entrega, evitando retrasos y sobrecostes. Logística y distribución Facilita la gestión de rutas, cargas y almacenes, ajustando recursos en función de la demanda prevista. Permite mejorar el nivel de servicio al cliente y reducir costes de transporte o almacenamiento. Comercial y marketing Permite anticipar la respuesta del mercado a campañas o promociones. Contribuye a definir estrategias de venta más precisas basadas en datos reales y previsiones ajustadas. Finanzas y dirección Ofrece visibilidad sobre flujos de ingresos y costes, mejorando la planificación presupuestaria.Permite tomar decisiones estratégicas alineadas con la evolución prevista del negocio. Ejemplo real de previsión inteligente Imaginemos una empresa de servicios de limpieza industrial con cientos de contratos variables.Tradicionalmente, la planificación se basaba en la experiencia de los responsables.Tras implantar ForePlanner, la empresa puede analizar patrones por tipo de cliente, zona y época del año. El sistema identifica tendencias y genera previsiones que permiten reducir costes operativos en un 12 % y mejorar la asignación de recursos en un 20 %. El valor de este tipo de soluciones está en pasar de una gestión reactiva a una gestión predictiva. Preguntas frecuentes sobre la previsión de la demanda ¿Qué factores influyen en la previsión de la demanda? Entre los principales factores destacan la estacionalidad, los precios, las tendencias del mercado y el comportamiento del consumidor. También influyen los ciclos económicos, las condiciones climáticas y los cambios tecnológicos que modifican la oferta y la demanda. ¿Cuáles son los métodos de previsión más utilizados? Los métodos más utilizados se dividen en dos categorías: cuantitativos y cualitativos.Los primeros se apoyan en datos históricos y modelos matemáticos, mientras que los segundos incorporan la experiencia y el juicio de expertos para mercados nuevos o inciertos. ¿Qué limitaciones tiene la previsión de la demanda? La previsión no puede eliminar completamente la incertidumbre, ya que depende de variables externas difíciles de controlar. Además, la calidad de las predicciones está limitada por la fiabilidad de los datos y la correcta interpretación de los modelos utilizados. ¿Cómo se puede mejorar la precisión de las previsiones? La mejora pasa por disponer de datos consistentes, actualizados y segmentados por producto o zona. También es clave combinar diferentes métodos, realizar revisiones periódicas y validar los resultados frente a los datos reales de ventas. ¿Qué consecuencias puede tener una mala previsión de la demanda? Un error en la previsión puede derivar en exceso de inventario, escasez de producto o decisiones de inversión equivocadas. Estas desviaciones afectan la rentabilidad, generan costes adicionales y reducen la capacidad de respuesta ante el mercado. Los métodos de previsión de la demanda son una pieza clave para la eficiencia empresarial.Permiten anticiparse a los cambios, reducir costes y planificar con precisión. Sin embargo, el verdadero salto se produce al incorporar soluciones inteligentes como ForePlanner, que combinan analítica avanzada, IA y experiencia de negocio para ofrecer una visión integral del futuro.
Cómo reducir gastos en tus rutas de transporte
Reducir los gastos en las rutas de transporte es uno de los grandes retos de cualquier empresa de reparto o distribución. El combustible, los peajes, el mantenimiento de vehículos y las horas de trabajo representan una parte significativa de los costes logísticos. Optimizar cada trayecto no es solo una cuestión de ahorro, sino de competitividad. En este artículo veremos cómo reducir gastos en tus rutas de transporte con estrategias prácticas, el papel de la tecnología en la optimización de rutas y cómo herramientas como RoutingMaps ayudan a lograr un control más eficiente de cada operación. Por qué es necesario optimizar las rutas de transporte Los costes logísticos pueden suponer hasta el 30% del total de gastos en muchas empresas, y el transporte suele ser el área con mayor peso. Una ruta de reparto mal planificada genera kilómetros innecesarios, mayor consumo de combustible, más horas de trabajo y riesgo de incumplir tiempos de entrega. Optimizar las rutas de transporte significa planificar los recorridos de forma más eficiente, teniendo en cuenta factores como el tráfico en tiempo real, ubicación de clientes, capacidad de carga y horarios de entrega. ¿Resultado? Menos viajes, reducción de costes directos e indirectos y una operación más sostenible. Estrategias para reducir gastos en tus rutas de reparto La clave está en aplicar buenas prácticas apoyadas en tecnología y en la gestión constante de los datos. Aquí te mostramos las más efectivas: Planificación y Tecnología Usa software de optimización de rutas: Herramientas como los algoritmos de optimización, permiten calcular los trayectos más rápidos y eficientes, consideran tráfico en tiempo real, restricciones de carga y prioridades de entrega. Ejemplo: Una flota de reparto urbano puede reducir hasta un 20% su consumo de combustible al usar un software especializado en vez de realizar una planificación manual. Planifica y agrupa entregas: Antes de iniciar cada jornada, organiza los pedidos por zonas geográficas para poder crear recorridos más cortos y evitar hacer viajes dos veces. Ejemplo: Agrupar todas las entregas en un misma zona puede ahorrar varias horas de conducción y litros de combustible. Actualiza datos constantemente: Mantener la información de clientes, direcciones y condiciones del tráfico en tiempo real mejora la precisión de las rutas. Cuantos más datos tenga el sistema, más eficiente será la planificación. Gestión de Envíos y Flota Consolida envíos: Combinar envíos más pequeños en cargas más grandes reduce el número de viajes y asegura la máxima utilización del espacio en los camiones. Menos desplazamientos equivalen a un ahorro directo en combustible y peajes. Controla el consumo de combustible: Monitorizar cada vehículo permite detectar ineficiencias. Una conducción agresiva o un exceso de ralentí pueden disparar el gasto. Gracias a contar con un sistema de telemetría, se corrigen hábitos y se identifican desvíos de consumo. Gestiona el mantenimiento de vehículos: Una avería en ruta no solo cuesta dinero en reparaciones, sino que también supone retrasos y pérdida de productividad, por ello, realizar un mantenimiento preventivo ayuda a reducir imprevistos y prolongar la vida útil de cada transporte. Mejora Continua Evalúa y mejora: Analizar resultados es clave. Compara el plan de ruta con la ejecución real y mide diferencias en tiempos, kilómetros y consumo para detectar oportunidades de mejora constantes y pérdidas de eficiencia. Capacita a tu equipo: Los conductores son parte esencial de la optimización. Formarlos en cómo realizar una conducción eficiente, en el uso de herramientas tecnológicas y en buenas prácticas logísticas puede generar ahorros significativos. Consulta nuestra solución Cómo RoutingMaps ayuda a reducir costes La optimización de rutas no sería posible sin herramientas digitales. RoutingMaps es un ejemplo de software especializado que integra planificación, seguimiento y análisis. Cuenta con: Ejemplo real: Una empresa de distribución de alimentación redujo un 18% sus costes logísticos al implementar RoutingMaps gracias a la agrupación automática de entregas y al control del consumo de combustible. Ejemplos prácticos de reducción de costes Preguntas frecuentes (FAQ) ¿Cuál es la mejor forma de reducir costes en transporte? La mejor forma de reducir costes en transporte es aplicar un software de optimización de rutas que planifique recorridos más eficientes. También, resulta clave consolidar envíos para disminuir el número de viajes y aprovechar al máximo la capacidad de los vehículos. ¿Qué es la optimización de rutas? La optimización de rutas es el proceso de diseñar trayectos más eficientes teniendo en cuenta factores como tráfico, ventanas de entrega y capacidad de carga, permitiendo reducir kilómetros vacíos y aprovechar mejor los recursos logísticos. ¿Qué ventajas tiene usar herramientas como RoutingMaps? RoutingMaps ofrece la posibilidad de planificar y ajustar rutas en tiempo real, aumentando la flexibilidad de la operación. Ayuda a reducir kilómetros innecesarios, controlar toda la flota desde una sola plataforma y aporta datos históricos y analítica avanzada para optimizar continuamente la logística. ¿Cómo se controla el gasto de combustible en la flota? El gasto de combustible se controla mediante telemetría y seguimiento del consumo de cada vehículo, detectando patrones ineficientes. Es importante formar a los conductores en técnicas de conducción eficiente y revisar periódicamente los datos de rendimiento. ¿Por qué es importante capacitar a los conductores? Capacitar a los conductores es fundamental porque la forma de conducir impacta directamente en el consumo, la seguridad y la duración de los neumáticos. Un equipo bien formado conoce cómo aprovechar al máximo la tecnología de optimización de rutas, reducir accidentes, mejorar la satisfacción del cliente y lograr una operación logística más rentable. Saber cómo reducir gastos en tus rutas de transporte es esencial para cualquier empresa que dependa de la logística. La combinación de planificación, tecnología y formación del equipo permite lograr ahorros significativos y mejorar la competitividad. Hoy, herramientas de optimización de rutas como RoutingMaps hacen posible lo que antes era un reto complejo, transformar datos en decisiones que reducen costes, mejoran la eficiencia y fortalecen la sostenibilidad de las operaciones.
Optimización en el transporte de mercancías
¿Qué es la optimización en el transporte de mercancías? La optimización en el transporte de mercancías es el proceso de planificar, ejecutar y supervisar los movimientos logísticos con el objetivo de minimizar costes, reducir tiempos y aumentar la eficiencia. No se trata solo de encontrar la ruta más corta, sino de equilibrar múltiples variables como el consumo de combustible, restricciones horarias, capacidad de carga, ubicación de almacenes y niveles de servicio al cliente. En el contexto actual, donde la presión por entregar más rápido y de forma sostenible es mayor que nunca, la optimización en el transporte se ha convertido en un factor estratégico. Ejemplo: Una empresa de distribución puede reducir hasta un 20% sus costes anuales aplicando algoritmos de optimización de rutas que ajustan recorridos en función del tráfico en tiempo real. Estrategias clave para la optimización La optimización logística requiere un enfoque integral. Estas son algunas de las estrategias más relevantes: Optimización de Rutas Planificar los caminos más cortos y eficientes para las entregas, considerando factores como el tráfico, el clima y las restricciones de peso para reducir el consumo de combustible y el tiempo en carretera. Ejemplo: Una empresa de transporte urbano reorganizó sus rutas con un software de optimización y pasó de necesitar 12 vehículos a 9, sin afectar el servicio. Consolidación de Carga Agrupar envíos más pequeños para aprovechar al máximo el espacio de los vehículos, reduciendo el número de viajes y los costes asociados. Ejemplo: Un operador que consolidó pedidos semanales en lugar de diarios redujo en un 15% sus kilómetros recorridos. Gestión de Inventario Mantener un inventario bien organizado y actualizado para evitar demoras y entregas parciales, facilitando un seguimiento eficiente de los productos. Un inventario digitalizado permite anticipar necesidades y sincronizar la logística de transporte con la gestión del stock. Planificación de la Carga y Descarga Organizar las mercancías estratégicamente dentro de los vehículos, colocando los productos de alta rotación cerca de las puertas de acceso para agilizar los procesos de carga y descarga. Esto reduce tiempos muertos y mejora la eficiencia operativa en cada ruta. Selección del Modo y el Transportista Elegir el medio de transporte más rentable y adecuado para cada envío, y seleccionar transportistas que ofrezcan un equilibrio óptimo entre precio y calidad de servicio. En entornos internacionales, la intermodalidad (carretera, marítimo, ferroviario y aéreo) puede marcar la diferencia en coste y plazos. Mantenimiento de Vehículos Realizar un mantenimiento regular y preventivo de la flota para evitar averías inesperadas, paradas y retrasos en las entregas. Las revisiones predictivas basadas en datos utilizando sensores IoT en vehículos, se están convirtiendo en una práctica clave. Tecnología Utilizar software especializado para la planificación de rutas, sistemas de gestión de flotas con GPS y plataformas digitales para una gestión integral de la cadena de suministro. Herramientas como RoutingMaps permiten simular escenarios, optimizar tiempos y monitorizar cada movimiento en tiempo real. Análisis y Mejora Continua Monitorear indicadores clave de rendimiento (KPIs) para identificar áreas de mejora, analizar datos y tomar acciones correctivas que optimicen la operación constantemente. La aplicación de metodologías como Lean Logistics o Six Sigma ayuda a establecer un ciclo continuo de eficiencia. Beneficios de la optimización en el transporte de mercancías Implementar una estrategia de optimización ofrece múltiples ventajas tanto operativas como estratégicas: Reducción de Costos Menores gastos en combustible, mantenimiento y tiempos de viaje. Además, la reducción de viajes innecesarios disminuye el desgaste de la flota y los costes de personal. Mayor Eficiencia Entregas más rápidas y fiables gracias a la planificación anticipada, la integración de tecnologías y el seguimiento en tiempo real. Aumento de la Rentabilidad Una gestión optimizada permite mejorar los márgenes de beneficio de la empresa al reducir costes operativos y aprovechar mejor los recursos disponibles. Satisfacción del Cliente Mayor confianza y cumplimiento de los plazos de entrega. La optimización mejora la experiencia del cliente al ofrecer entregas puntuales y trazabilidad durante todo el proceso. Sostenibilidad Disminución de la huella de carbono al reducir las emisiones y la congestión del tráfico. El uso de software de optimización contribuye a alcanzar objetivos de responsabilidad medioambiental. Ejemplos prácticos de optimización Consulta nuestra solución Retos en la optimización Aunque los beneficios son claros, existen barreras que las empresas deben superar: Preguntas frecuentes sobre optimización en el transporte de mercancías ¿Qué significa optimizar el transporte de mercancías? Es planificar y gestionar los envíos para lograr la máxima eficiencia, reduciendo costes, tiempos y emisiones sin perder calidad de servicio. También implica coordinar de manera precisa cada etapa de la cadena logística para aumentar la rentabilidad y la satisfacción del cliente. ¿Qué herramientas se utilizan para la optimización de rutas? Sistemas como RoutingMaps y aplicaciones de geolocalización avanzada permiten calcular rutas dinámicas, asignar cargas y monitorizar en tiempo real. Estas herramientas utilizan algoritmos que consideran tráfico, restricciones y condiciones ambientales para mejorar la planificación. ¿Cuáles son los beneficios principales? Reducción de costes logísticos, mejora en la puntualidad de entregas, sostenibilidad y mayor control sobre la operación. También ofrecen una mayor capacidad de respuesta ante imprevistos, reforzando la competitividad de la empresa. ¿Qué sectores se benefician más de esta optimización? Transporte urbano, logística de última milla, retail, e-commerce, distribución internacional y fabricación industrial. En general, cualquier sector que gestione un flujo constante de mercancías puede obtener ventajas claras al aplicar estas estrategias. ¿Qué papel juega la inteligencia artificial? La IA permite analizar grandes volúmenes de datos, predecir patrones de demanda y recalcular rutas en función del tráfico o imprevistos, mejorando la eficiencia global. Además, facilita la toma de decisiones automatizadas y en tiempo real, anticipando problemas antes de que afecten a la operación. La optimización en el transporte de mercancías ya no es una opción, sino una necesidad estratégica para cualquier organización que dependa de la logística. Aplicar tecnologías como optimización de rutas o sistemas inteligentes como RoutingMaps permite reducir costes, ganar competitividad y adaptarse a las exigencias normativas y medioambientales. En un mundo donde la velocidad, la eficiencia y la sostenibilidad marcan la diferencia, apostar por la optimización es dar un paso
Implementación de CRM: Guía Completa con todos los pasos
¿Qué es un CRM? Un CRM (Customer Relationship Management) es una herramienta tecnológica que centraliza y organiza toda la información relacionada con clientes y oportunidades de negocio. La implementación de CRM integra procesos de ventas, marketing y atención al cliente en una sola plataforma, ofreciendo una visión unificada. Ejemplo: Una empresa de transporte puede registrar el historial de interacciones con cada cliente, automatizar seguimientos y anticipar necesidades futuras gracias a la trazabilidad de datos. ¿Por qué es importante la implementación de un CRM? La implementación de un CRM es un proceso estratégico que va más allá de instalar un software. Su éxito depende de una correcta planificación, formación y adaptación a los procesos internos de cada empresa. Ejemplo: Una compañía de cosmética puede aumentar su conversión en ventas si utiliza un CRM bien configurado para segmentar clientes según sus preferencias de compra. Pasos clave para la implementación de un CRM Definir objetivos empresariales El primer paso consiste en establecer metas claras y alineadas con la estrategia de la organización. Estos objetivos deben ser medibles, como aumentar la retención de clientes, mejorar el seguimiento de oportunidades o reducir los tiempos de respuesta comercial. Una correcta definición permitirá enfocar la implementación hacia resultados tangibles y facilitar el seguimiento de los avances. Seleccionar la plataforma adecuada Cada empresa debe elegir un CRM que se ajuste a su tamaño, sector y presupuesto. Factores como la escalabilidad, la facilidad de uso y la integración con ERP o herramientas de marketing son claves para tomar la decisión. La decisión debe basarse en un análisis comparativo que garantice que la plataforma pueda evolucionar junto con la organización y evitar futuras limitaciones. Desarrollar un plan de integración La implementación requiere un plan estructurado y documentado que defina la estrategia de migración de datos, protocolos de seguridad y cronograma de despliegue. Designar responsables en cada fase asegura una transición ordenada y minimiza riesgos, aumentando las posibilidades de éxito en el proyecto. Personalización y configuración Un CRM debe adaptarse a la realidad de cada negocio. Esto implica configurar campos personalizados, flujos de trabajo automatizados, dashboards y reportes específicos. La personalización garantiza que la herramienta se ajuste a los procesos internos y no al revés, ofreciendo resultados adaptados a la operativa de cada organización. Migración de datos El traspaso de información debe realizarse de forma segura, depurada y estructurada. Es clave validar la calidad de los datos antes de la migración, eliminando duplicidades y normalizando formatos. De esta manera, el CRM arranca con información fiable desde el primer día, evitando errores que impacten en su rendimiento futuro. Capacitación del personal La adopción depende en gran medida de la formación de los usuarios. Los equipos deben recibir formación práctica y adaptada a sus funciones, entendiendo cómo la herramienta mejora su trabajo diario. Un personal bien capacitado acelera la curva de aprendizaje y reduce la resistencia al cambio, garantizando un uso eficaz de la solución. Lanzamiento y monitoreo La implementación no termina con el despliegue. Es necesario realizar un seguimiento constante del uso y los resultados, recogiendo feedback de los usuarios y midiendo KPIs como la tasa de adopción. Esto permite optimizar procesos y asegurar que el CRM evolucione con las necesidades del negocio, manteniendo su valor a lo largo del tiempo. Consulta nuestra solución CRM Beneficios de la implementación de un CRM Mejora de la relación con los clientes Un CRM centraliza todas las interacciones, lo que facilita un seguimiento detallado y personalizado. Permite anticiparse a las necesidades del cliente y fortalecer la confianza y fidelidad hacia la empresa. Esta gestión integral aumenta la satisfacción y favorece la retención de clientes a largo plazo. Aumento de la eficiencia operativa La automatización de tareas repetitivas y la integración de procesos internos reducen tiempos administrativos y errores manuales. Los equipos pueden dedicar más tiempo a actividades estratégicas y productivas, mejorando el rendimiento global y la optimización de los recursos disponibles. Mayor conocimiento del cliente El sistema ofrece una visión 360° del comportamiento y preferencias de cada cliente, mejorando la segmentación y permitiendo diseñar estrategias de marketing más precisas y efectivas. Al contar con información centralizada, se pueden identificar patrones de compra y prever futuras necesidades. Incremento de las ventas Un CRM optimiza la gestión del embudo de ventas, priorizando oportunidades con mayor potencial. Esto incrementa las tasas de conversión y fortalece el rendimiento del equipo comercial. Además, facilita un seguimiento proactivo que impulsa nuevas oportunidades de negocio. Mejora de la toma de decisiones El acceso a datos en tiempo real y la generación de informes personalizados facilitan decisiones basadas en métricas fiables. La dirección obtiene una visión clara del rendimiento y puede planificar de forma estratégica, ayudando a reducir riesgos y mejorar la competitividad. Reducción de costos La digitalización y optimización de procesos permiten reducir costes administrativos y operativos. Minimiza errores que generan gastos adicionales, logrando un uso más eficiente de los recursos. Estos ahorros contribuyen directamente a una mayor rentabilidad empresarial. Escalabilidad y adaptabilidad Un CRM bien implementado es una solución flexible y escalable, que evoluciona con la empresa. Permite incorporar nuevas funciones o integraciones a medida que cambian las necesidades. Cumplimiento normativo y seguridad de datos Los CRMs modernos ayudan a cumplir con normativas como la Ley Crea y Crece o la Ley Antifraude, asegurando trazabilidad e integridad en la información. Protegen los datos bajo altos estándares de seguridad y refuerza la confianza del cliente y la reputación de la empresa. Ejemplos de implementación de CRM en sectores clave Preguntas frecuentes sobre la implementación de CRM ¿Cuánto tiempo tarda en implementarse un CRM? El tiempo varía según el tamaño de la empresa y la complejidad de sus procesos. En la práctica puede ir desde unas semanas hasta varios meses de trabajo según el volumen de datos del negocio. ¿Es necesario un CRM si mi empresa es pequeña? Sí, incluso en pymes ayuda a organizar clientes y mejorar la eficiencia desde etapas tempranas. De esta forma se evitan problemas de gestión a medida que el negocio crece y ayuda al control en
Digitalización de facturas: qué es, cómo funciona y la solución
¿Qué es la digitalización de facturas? La digitalización de facturas es el proceso de convertir documentos físicos o en PDF en datos estructurados que pueden ser gestionados automáticamente por un sistema informático. Este cambio supone pasar de una gestión manual y repetitiva a un entorno digital preparado para la integración con sistemas de gestión empresarial. No se trata solo de escanear una imagen, hablamos de aplicar tecnologías como OCR (Reconocimiento Óptico de Caracteres) e Inteligencia Artificial para capturar campos clave como NIF, fechas, importes o cuentas contables y transformarlos en información útil para la empresa. Ejemplo: Cuando un proveedor envía una factura en papel, el sistema escanea el documento, identifica cada dato y lo integra directamente en el ERP, eliminando la necesidad de teclearlo manualmente. Con ello se logra ahorrar tiempo en la gestión diaria de facturas y reduce la carga administrativa, disminuyendo errores humanos y mejorando la precisión contable. Cómo funciona la digitalización de facturas El proceso se compone de cuatro pasos principales: Ejemplo: Si una empresa recibe 200 facturas mensuales, el sistema las procesa en minutos, las clasifica por proyectos y las deja listas para su aprobación. Esto se traduce en un ahorro significativo de tiempo en la gestión administrativa además de contar los responsables financieros, con información precisa y organizada sin esfuerzo manual. ¿Para qué se utiliza la digitalización de facturas? Las aplicaciones principales son: Ejemplo: Un auditor puede consultar directamente el portal de facturas con todos los estados incluyendo: pendiente de aprobación, aprobada, contabilizada, enviada al ERP, reduciendo tiempos de revisión y obteniendo información al instante. FacturAItor: la solución para digitalizar facturas FacturAItor es la herramienta desarrollada por Stratic que combina OCR avanzado con Inteligencia Artificial para automatizar facturas de proveedores, acreedores y notas de gasto. Sus principales características: Consulta nuestra solución Ventajas de implementar la digitalización y automatización de facturas Los beneficios de usar un sistema como FacturAItor son claros: Ejemplo: Una pyme que dedicaba dos jornadas al mes a introducir facturas puede reducirlo a menos de una hora, liberando recursos para tareas estratégicas. Gracias a este cambio, el equipo financiero puede analizar la rentabilidad de proyectos con datos en tiempo real y tomar decisiones más informadas. Preguntas frecuentes sobre la digitalización de facturas ¿Digitalizar facturas es lo mismo que escanearlas? No. Escanear genera una imagen, mientras que digitalizar implica convertir los datos en información estructurada lista para su uso en el ERP. Esta diferencia es clave para garantizar la trazabilidad y el control de los procesos contables. ¿Qué diferencia hay entre digitalización y automatización de facturas? La digitalización convierte el documento en datos y la automatización aplica reglas y flujos de trabajo para procesarlos sin intervención manual. De esta forma, la automatización lleva la digitalización un paso más allá, gestionando validaciones y aprobaciones. ¿Es obligatorio digitalizar facturas en España? Sí, progresivamente por la Ley Crea y Crece. Además, la Ley Antifraude refuerza la necesidad de usar software certificado que garantice la trazabilidad, lo que asegura que todas las empresas trabajen con sistemas que protejan su integridad y accesibilidad de la información. ¿Qué tipos de facturas se pueden digitalizar? Facturas de proveedores, acreedores, notas de gasto, albaranes y pedidos, siempre que el sistema admita distintos formatos. Esto significa que tanto las operaciones internas como externas pueden digitalizarse sin problemas. ¿Qué necesito para empezar a digitalizar facturas? Un software de OCR e IA como FacturAItor conectado con tu sistema contable te permite comenzar a digitalizar todas las facturas de tu empresa. No es necesario integrarlo con tu ERP, pero sí que es recomendable. La digitalización de facturas no es una tendencia pasajera, es un paso esencial hacia la automatización financiera, el cumplimiento legal y la eficiencia empresarial. Herramientas como FacturAItor permiten transformar un proceso manual y repetitivo en un flujo automático, trazable y seguro, alineado con la normativa vigente y con la estrategia de digitalización de cualquier empresa. Digitalizar y automatizar facturas significa liberar tiempo, reducir errores y preparar tu empresa para un futuro 100% digital.
Qué es Business Intelligence y los beneficios que aporta a tu empresa
La toma de decisiones en una empresa no debería depender nunca de corazonadas ni de excels inconexos. Si tu negocio cuenta con ventas, clientes, productos, incidencias, costes, estos datos deberían estar trabajando para ti. Eso es, en esencia, lo que propone el Business Intelligence (BI), convertir información dispersa en conocimiento útil, en tiempo real y aplicable al día a día. Qué es Business Intelligence Business Intelligence (BI) es un conjunto de procesos, tecnologías y herramientas que permiten transformar datos brutos en información estructurada, visual y accesible para facilitar la toma de decisiones estratégicas. No se trata sólo de analizar, sino de entender e identificar patrones, anticiparse a problemas y optimizar recursos a partir de los datos que ya existen dentro de tu organización. El objetivo principal del BI es alinear el conocimiento interno con los objetivos del negocio. Es decir, que la dirección, los mandos intermedios y los departamentos operativos dispongan de la misma información para actuar con coherencia y agilidad. Cómo funciona el Business Intelligence en una empresa La lógica del BI se puede entender en tres fases claramente diferenciadas: Ejemplo: una empresa de transporte puede integrar datos de rutas, consumos de combustible, facturación y satisfacción del cliente. ¿Resultado? Un panel que alerta cuándo una ruta está siendo menos rentable de lo previsto y permite actuar de inmediato. Beneficios del Business Intelligence Los beneficios del BI son múltiples y afectan tanto a la visión estratégica como a la operativa diaria. Algunos de los más destacados: Visibilidad global del negocio Un único lugar donde ver qué está pasando en tiempo real. Generando una fotografía clara y centralizada de toda la actividad empresarial para actuar con rapidez. Toma de decisiones basada en datos Ya no hay que “intuir” si algo va bien o mal, se sabe con datos contrastados. Cada acción se apoya en información fiable y actualizada, reduciendo el margen de error. Detección temprana de desviaciones Un KPI con malos resultados puede detectarse en el momento, sin esperar a los cierres mensuales. Esto permite corregir a tiempo cualquier desviación antes de que genere un impacto mayor. Alineación entre departamentos Comercial, producción y finanzas trabajan con la misma información. Se evitan duplicidades, malentendidos y decisiones contradictorias. Ahorro de tiempo Informes automáticos, sin tareas manuales repetitivas. El equipo puede centrarse en analizar y actuar, no en recopilar datos. Anticipación Detectar patrones de consumo, estacionalidad, incidencias o cuellos de botella antes de que impacten. Permitiendo planificar con antelación y minimizar riesgos operativos. Herramientas de Business Intelligence En Stratic trabajamos con un enfoque totalmente adaptado a las necesidades de cada cliente, y por eso utilizamos herramientas líderes del mercado que nos permiten implantar soluciones de Business Intelligence con rapidez, precisión y escalabilidad. Algunas de las tecnologías con las que trabajamos habitualmente son: Power BI La solución de Microsoft, Power BI, que usamos frecuentemente por su facilidad de integración con entornos empresariales ya existentes, su potencia de análisis y su excelente relación calidad/precio. Qlik Sense Utilizada en entornos donde se requiere una exploración más dinámica y asociativa de los datos, ideal para equipos que buscan autonomía en el análisis. Looker Studio Looker Studio es perfecta para empresas que necesitan informes visuales rápidos, colaborativos y accesibles, sin necesidad de licencias costosas. Además, desde Stratic prestamos especial atención a la integración con sistemas ERP, CRM y otras plataformas internas del cliente. Nuestro equipo técnico selecciona la combinación de herramientas más adecuada en función del sector, la complejidad de los datos y los objetivos del proyecto. Consulta nuestra solución BI Fases de implementación de un proyecto BI Un buen proyecto de BI no empieza por el software, sino por las preguntas. Las fases habituales son: Qué riesgos corres si no implementas Business Intelligence No implantar un sistema de BI no es quedarse igual, es ir en desventaja. Hoy, los competidores que mejor interpretan sus datos son los que toman decisiones más rápidas y certeras. Riesgos habituales al no contar con un sistema de BI: La pregunta no es si implantar Business Intelligence, sino cuánto tiempo más puede tu empresa permitirse no hacerlo. Ejemplo práctico: BI en una empresa de fabricación Una empresa cosmética que fabrica diferentes líneas de productos y distribuye a nivel nacional puede obtener diferentes beneficios si cuenta con BI pudiendo: Todo esto se gestiona desde una única plataforma conectada al ERP, sin esperar a informes mensuales ni buscar datos en 10 excels distintos. La toma de decisiones pasa de ser reactiva a ser proactiva y fundamentada en datos concretos. Preguntas frecuentes sobre Business Intelligence ¿Business Intelligence es solo para grandes empresas? No. Hoy existen herramientas y metodologías adaptadas para PYMES que permiten implantar soluciones BI de forma escalonada y con bajo coste. La clave está en empezar con proyectos pequeños que generen impacto tangible desde el inicio. ¿Cuánto tiempo tarda un proyecto BI? Depende del alcance. Un proyecto beta puede estar listo en semanas. Un despliegue total puede llevar meses, pero se puede dividir por fases. Lo importante es priorizar los indicadores más críticos para obtener resultados tempranos. ¿Requiere personal técnico interno? No necesariamente. Con un buen partner tecnológico y herramientas adecuadas, es posible mantener el sistema BI con apoyo externo. Además, muchas herramientas están diseñadas para que los usuarios finales puedan interpretar los datos con facilidad. ¿Cuál es la diferencia entre BI y Big Data? BI se centra en explotar los datos estructurados del negocio para la toma de decisiones. Big Data aborda grandes volúmenes de datos, no necesariamente estructurados. En muchos casos, pueden ser complementarios si se integran correctamente. ¿Qué pasa si mis datos están en excels? Es habitual. Se pueden integrar y automatizar, aunque conviene revisar la calidad de esos datos antes de construir sobre ellos. El objetivo del BI es eliminar esa dependencia progresivamente y centralizar los datos en un entorno controlado. Saber lo que está pasando en tu empresa no es un lujo, es una necesidad. Business Intelligence no es una moda ni un software caro, es una forma de trabajar con datos, con control y con anticipación. Es
¿Qué es un CRM? Definición, funcionalidades y utilidad real
¿Qué es un CRM? Un CRM (Customer Relationship Management) es un software que permite gestionar de forma centralizada las relaciones con leads y clientes a lo largo de todo el ciclo comercial, desde la captación hasta la fidelización. Es mucho más que una base de datos. Conecta áreas, automatiza tareas, aporta contexto a cada interacción y proporciona datos clave para tomar decisiones estratégicas. En un entorno cada vez más digital y competitivo, contar con esta tecnología no es una opción, sino una condición necesaria para mantener una gestión comercial profesional, ágil y orientada a resultados. ¿Qué significan las siglas CRM? Las siglas CRM corresponden a «Customer Relationship Management», que en español significa «Gestión de las Relaciones con los Clientes». Se trata de un enfoque estratégico que ha evolucionado para integrar procesos, tecnología y análisis de datos en torno al cliente. Hoy, hablar de CRM es hablar de procesos, tecnología y datos aplicados a construir relaciones duraderas y rentables con clientes. Ya no se trata solo de captar contactos, se trata de acompañar al cliente en todo su ciclo, con información precisa, automatización y seguimiento personalizado. Esta visión estratégica es la que convierte al CRM en una herramienta indispensable para cualquier organización orientada al crecimiento sostenible. ¿Para qué sirve un CRM? Un CRM sirve para cubrir todo el ciclo de relación con el cliente con precisión, trazabilidad y agilidad. Su propósito no es solo almacenar información, sino activar procesos, mejorar decisiones y optimizar cada interacción. Algunas de sus aplicaciones más potentes son: Un CRM transforma los datos comerciales en inteligencia útil, conectando a personas, procesos y decisiones en una sola herramienta. Funcionalidades principales de un CRM por áreas Aunque el CRM suele estar asociado al equipo comercial, sus funcionalidades se extienden a muchos otros departamentos: Ventas Ejemplo: Un comercial crea una oportunidad en el CRM. El sistema activa tareas de seguimiento, lanza recordatorios automáticos, y alimenta los informes de previsión de cierre que la dirección revisa semanalmente. Marketing Ejemplo: El equipo de marketing segmenta leads por sector y etapa del funnel. Se lanza una automatización que personaliza los mensajes según la interacción previa, y se analizan los resultados por canal de origen. Atención al cliente Ejemplo: Un cliente reporta una incidencia desde el portal web. El CRM la asigna automáticamente, el agente consulta todo su historial y tras la resolución se envía una encuesta de satisfacción. Dirección / Estrategia Ejemplo: La dirección accede a dashboards del CRM con datos de conversión, rentabilidad por cliente y evolución comercial. Con esa información se redefinen campañas y prioridades estratégicas. Beneficios de implantar un CRM Ejemplo práctico: un CRM en acción Imagina una empresa B2B de servicios tecnológicos que gestiona cientos de oportunidades comerciales al año. Antes de tener CRM, los datos estaban repartidos entre hojas Excel, emails y notas en papel. ¿Tras implantar un CRM? ¿Resultado? Menos fugas, más cierres de ventas y una relación más profesional y cercana con cada cliente. Consulta nuestra solución CRM ¿Cuándo deberías implantar un CRM? Detectar cuándo implantar un CRM es clave para no perder oportunidades ni escalar sin un orden previamente establecido. Si cada comercial trabaja por su cuenta, los contactos se gestionan de forma manual o hay presupuestos sin seguimiento, el sistema actual está fallando. Cuando no hay trazabilidad de las oportunidades, se duplican tareas o se pierden datos entre correos, es momento de dar el paso a la digitalización de tu negocio. Un CRM unifica, profesionaliza y automatiza la gestión comercial para convertir el desorden en control y oportunidades de negocio, incrementando las ventas con menos esfuerzo. Cumplimiento normativo: Ley Crea y Crece y Ley Antifraude El CRM también desempeña un papel clave en el cumplimiento normativo. Gracias a su integración con sistemas de facturación electrónica y trazabilidad documental, permite cumplir con los requisitos de la Ley Crea y Crece y la Ley Antifraude. Contar con un CRM preparado para estas exigencias ofrece la tranquilidad de que cada proceso comercial queda registrado, supervisado y alineado con las obligaciones legales desde el primer día. Preguntas frecuentes sobre qué es un CRM ¿Un CRM solo sirve para vender? No. Un CRM también mejora la atención al cliente, sistematiza los procesos de seguimiento y facilita acciones de marketing personalizadas. Es clave en todas las etapas del ciclo comercial. ¿Un CRM sustituye al ERP? No. Son sistemas complementarios. Mientras el ERP gestiona los procesos internos y contables, el CRM organiza la relación externa con el cliente y automatiza las interacciones comerciales. ¿Hay CRMs para pequeñas empresas? Sí. Hay opciones escalables que se adaptan al tamaño y presupuesto de cada negocio. Existen diferentes funciones dentro de un CRM, pudiendo contratar diferentes servicios dentro del mismo y ampliarlo según las necesidades que vaya teniendo tu empresa. ¿Es difícil implantar un CRM? Depende del proveedor y de tu organización. Pero con una buena estrategia de implantación y formación, es un proceso asumible incluso en pymes y con un periodo de implantación muy reducido. Saber qué es un CRM te permite entender su potencial real. No es solo una libreta digital de contactos. Es una herramienta que transforma la forma en que vendes, atiendes y te comunicas con tus clientes. Si buscas crecer de forma ordenada, aprovechar al máximo tus oportunidades y ofrecer una experiencia profesional, entender y utilizar un CRM es el primer paso. No importa el sector ni el tamaño, si tienes clientes, un CRM puede ayudarte a incrementar tus ventas y tener un mayor control en todas tus acciones. Ahora que ya sabes las ventajas que conlleva la instalación de un CRM. Si te han surgido dudas no dudes en contactar con nosotros, estaremos encantados de resolverlas. Conoce nuestro producto AHORA CRM si crees que ha llegado el momento de dar un paso más en la organización de tu empresa.
¿Qué es un GMAO y para qué tipo de empresa es útil?
¿Qué es un GMAO? Es una Gestión de Mantenimiento Asistido por Ordenado y es útil para cualquier empresa que tenga una cantidad considerable de Activos propios que mantener. Para gestionar, de una manera eficiente, estos activos Bruno GMAO nos permitirá agilizar y automatizar el ciclo de vida de nuestros activos. ¿Cómo funciona GMAO? · Gestión de Activos Gestiona el ciclo de la vida de tus activos, su estado actual, su historia de intervenciones, su impacto dentro del sistema productivo de la empresa, además de mantener al día toda la información necesaria. · Gestión de Peticiones Gestiona las peticiones de intervención de averías, mantenimiento correctivo y preventivo, así como intervenciones de mejora sobre los activos, de forma individual o de varios activos en una misma petición. Podrás gestionarlas a través de varias herramientas alternativas como son la lista de peticiones, Kanban de peticiones o los planificadores de recursos y activos. · Catálogo de intervenciones y tareas Mantén un catálogo de intervenciones y tareas bien definidas para poder usarlas en cualquier momento y así minimizar errores y tiempos a la hora de generar peticiones de intervención. · Gestión de planes de mantenimiento Diseña los planes de mantenimiento de tus activos o tipos de activo, para que el sistema proponga de forma automática las intervenciones preventivas en base a fechas, contadores, medidores y eventos. · Gestión de la organización Define de forma completa los distintos componentes que definen la estructura organizativa, compañías, empresas, delegaciones, localizaciones, áreas, empleados, proveedores, etc. · Planificador de recursos Planificador gráfico te ayudará a optimizar la asignación de personal, tiempo y activos para las tareas de mantenimiento · Planificador de activos Te permite visualizar en modo gráfico tanto las intervenciones ya programadas como aquellas que quieras planificar, pero no lanzar a la lista de intervenciones hasta que llegue el momento oportuno. · Gestión de la organización Define de forma completa los distintos componentes que definen la estructura organizativa, compañías, empresas, delegaciones, localizaciones, áreas, empleados, proveedores, etc. Y además, Bruno GMAO cuenta con 2 APPs que agilizan el trabaja y facilitan el uso del GMAO en tu día a día. Apps de GMAO APP de Técnicos Permite al tecnico interactuar con el sistema y registrar información en tiempo real, mejorando aún más la eficiencia y la efectividad de la gestión de mantenimiento. APP de Reporte Permite al personal no técnico reportar incidencias y problemas adicionales, esto acaba en varios beneficios significativos para la gestión de mantenimiento y para la organización en general como la mejorar la agilidad y tiempos de respuesta, optimización de los recursos, fomentar la cultura de la participación y un largo etcétera. Descubre la tecnología de Bruno GMAO de mano de nuestros expertos, escríbenos y hacemos una demo personalizada para ti.
Gestión de Sistemas ISO: el engranaje óptimo
De la alianza estratégica entre COMPLIANCE-CONSIGNO (Consultoría de Sistemas de Gestión) y STRATIC (Consultoría TIC), surge la plataforma tecnológica ISOAldia para la Gestión de Sistemas ISO. Ambas consultoras han puesto en común sus conocimientos y experiencia en Implantación de Sistemas de Gestión y competencias Digitales. ¿El objetivo? Desarrollar una plataforma tecnológica con el fin de ayudar a las empresas en el arduo proceso de Certificación (y mantenimiento) de sus Sistemas de Gestión. ISOAldía es una aplicación para todo tipo de empresas y organizaciones. Agiliza y simplifica las tareas de los Sistemas de Gestión basados en normas ISO. Es una herramienta sencilla, potente y multinorma que facilita la administración de los Sistemas de Gestión de las empresas. Ayuda a la implantación, mantenimiento y mejora continua de los Sistemas de Gestión, sin necesidad de modificar o cambiar el Sistema implantado en cada empresa. CARACTERISTICAS DE LA PLATAFORMA COMPLIANCE-CONSIGNO es una consultora independiente con más de veinte años de experiencia. Sus servicios incluyen implementación, evaluación y validación de Modelos de Gestión, planificación estratégica e implementación de las herramientas del método LEAN y los Sistema de Prevención de Delitos Penales. STRATIC CONSULTORES TECNOLOGICOS es la empresa matriz del Grupo Stratic, que ofrece servicios y soluciones tecnológicas orientadas siempre a mejorar los procesos operativos en las empresas. Todo ello, desde un punto de vista estratégico y bajo el lema “Alineando Tecnología y Negocio”.
